Umetna inteligenca počasi prodira v naše profesionalna in zasebna življenja. Računovodstvo pri tem ni izjema, vprašanje pa je, kako lahko uporabimo umetno inteligenco kot koristno podporo in pomoč računovodji.
Računovodstvo sestavljeno iz knjigovodstva, računovodskega predračunavanja, računovodskega analiziranja, računovodskega nadziranja in računovodskega informiranja. V Sloveniji v knjigovodstvu, torej pri knjiženju preteklih dogodkov in izdelavi zakonsko predpisanih obračunov, uporabljamo računovodske programe, ki so sprogramirani z upoštevanjem predpisov, zato pri teh delih umetne inteligence (UI) praktično ne uporabljamo.
Računovodstvo ima v organizaciji funkcijo informacijskega podsistema in ga sestavljajo knjigovodstvo, računovodsko predračunavanje, računovodsko analiziranje, računovodsko nadziranje in računovodsko informiranje. V Sloveniji v knjigovodstvu, torej pri knjiženju preteklih dogodkov in izdelavi zakonsko predpisanih obračunov, uporabljamo računovodske programe, ki so sprogramirani z upoštevanjem predpisov, zato pri teh delih umetne inteligence (UI) praktično ne uporabljamo in ne potrebujemo.
UI pa lahko uporabljamo zlasti znotraj računovodskega informiranja in računovodskega analiziranja, kjer računovodja lahko umetno inteligenco uporablja kot pomočnika oz. kot orodje. Pri tem pa je človek ključen, saj UI od človeka potrebuje ukaze, usmeritev in parametre, da nekaj naredi. Zato mora računovodja, ki uporablja UI, temeljito premisliti kako postaviti vprašanje, da UI lahko pripravi ustrezne odgovore. Še vedno pa mora računovodja te odgovore kritično ovrednotiti.
Cilji in program webinarja:
- ozaveščanje o novih priložnostih, ki jih prinaša umetna inteligenca,
- spoznavanje prednosti, pa tudi omejitev, slabosti in nevarnosti umetne inteligence za zaposlene v računovodstvu,
- razmislek in ideje za uporabo umetne inteligence v računovodstvu,
- spoznavanje pogojev za uporabo umetne inteligence in
- predstavitev uporabe umetne inteligence v računovodstvu.
Predavateljica Biserka Šubelj bo praktično predstavila možnosti in lastne izkušnje pri uporabi umetne inteligence pri svojem delu.
TERMIN in KRAJ WEBINARJA
12. november 2025, od 10.00 do 11.30 ure, v spletni učilnici MCPZ. Po prijavi vam bomo na e-naslov poslali povezavo v spletno učilnico MCPZ in kratka navodila za prijavo in sodelovanje na webinarju.
PREDAVATELJICA: Biserka Šubelj, univ.dipl. ekonomist, davčna svetovalka z licenco pri ZDSS in višje šolska predavateljica za davke in računovodstvo. Z računovodstvom se ukvarja že od leta 1998, z davki pa se je začela podrobneje ukvarjati od leta 2003. Je avtorica številnih priročnikov in E-seminarjev na temo davki, računovodstvo in podjetništvo. Njeni strokovnosti lahko zaupamo saj je avtorica več kot 160 različnih člankov in učnih gradiv zapisanih v COBISS-u. Je tudi avtorica člankov na spletni strani www.metaja.si. Njena predavanja so dinamična in jedrnata, saj vedno vključi praktične primere, ki jih na razumljiv način poveže s teorijo oziroma zakonodajo. V letu 2013 si je pridobila tudi pedagoško – andragoško izobrazbo, kar pomeni, da je strokovnjak tudi na področju predavanja, poučevanja in usposabljanja odraslih.
KOTIZACIJA in PLAČILO
Cena webinarja je 140,00 EUR + 22 % DDV. V primeru udeležbe dveh ali več oseb iz iste organizacije priznamo 10% popust za vsakega dodatnega udeleženca.
Kotizacijo nakažite na Mednarodni center za prenos znanja, Kardeljeva ploščad 1, Ljubljana, na transakcijski račun NLB d.d., Ljubljana SI56 0202-4001-8530-936, sklic: 2025-74 oz. plačilo po e-računu za proračunske uporabnike.
Račun boste prejeli po zaključku webinarja.
PRIJAVE
Na webinar se lahko prijavite preko elektronske prijavnice (klik tukaj).
Prijavnico si lahko tudi prenesete na vaš računalnik (Word – prijava na seminar-webinar ), jo izpolnite in pošljete na e-naslov mcpz@mcpz.si, po fax-u (01/292-72-62) ali po pošti na naslov (MCPZ Mednarodni center za prenos znanja d.o.o., Kardeljeva ploščad 1, SI-1000 Ljubljana).
Prijave sprejemamo do zasedbe mest. Število udeležencev v skupini je omejeno. Morebitne odjave sprejemamo do 4 dni pred razpisanim terminom, pri kasnejših odjavah ali neudeležbi kotizacije ne vračamo.
